Axes
La recherche évaluera comment les modifications de l’environnement physique des vaches affectent aussi bien leur bien-être que leur longévité, et comment l’environnement numérique améliore la capacité des utilisateurs à améliorer l’expérience physique et psychologique des animaux. Notre recherche repose sur quatre axes.
- Bien-être animal et gestion de troupeau
- Bien-être animal et longévité
- Collecte efficace et économe en énergie des données prédictive et de surveillance
- Données massives, analyse de données et intelligence artificielle
Bien-être animal et gestion de troupeau
Cet axe se concentre sur l’environnement de la vache et son impact sur leur bien-être, en s’appuyant sur des métriques évaluant les émotions, la biomécanique et les biomarqueurs des animaux
L’équipe évaluera :
- Les améliorations apportées aux systèmes de stabulation actuels par le biais de l’enrichissement à la stalle, des impacts de la manipulation et de l’accès à l’exercice
- Les impacts de la transition des systèmes de stabulation aux systèmes sans stabulation pour aider les vaches et les producteurs à s’adapter
Bien-être animal et longévité des vaches
Cet axe mesure à la fois la rentabilité à long terme des troupeaux et la survie des vaches laitières et vise à développer des prédicteurs de longévité et de bien-être.
Les modèles prédictifs reposent sur :
- Des indicateurs précoces basés sur l’IA de problèmes de bien-être
- L’apprentissage automatique pour détecter à distance les troupeaux à risque de détérioration du bien-être
Collecte efficace et économe en énergie des données prédictive et de surveillance
Cet axe se concentre sur la collecte de données et sur les moyens d’assurer que celles-ci soient plus fiables et qu’elles soient acquises plus rapidement et efficacement par le biais de notre réseau d’exploitants partenaires.
Objectifs :
- Développer une infrastructure et des logiciels pour optimiser la collecte et l’analyse de données des écosystèmes de fermes laitières
- Résoudre les problèmes actuels de collecte et de normalisation de données provenant de bases de données commerciales
- Affiner l’infrastructure existante pour soutenir les axes de recherche no.1 et no.2
Données massives, analyse de données et intelligence artificielle
Cet axe traite du traitement massif des données, de l’analyse de données et de l’intelligence artificielle. Il examine également comment relever les défis résultant de la manipulation et du traitement automatisés des données provenant de capteurs et de détecteurs d’activité des vaches. Il vise à automatiser les mesures et à soutenir le développement de mesures dites « proxy » pour simplifier la prise de décision des utilisateurs.
Objectifs :
- Assurer l’intégration de données hétérogènes par la modélisation d’ontologies et de graphes de connaissances afin de représenter des données provenant de sources multiples
- Développer des algorithmes de prédiction et de prescription pour soutenir les décisions des producteurs laitiers concernant leur bétail
- Évaluer les outils de prise de décision basés sur les indicateurs de prédiction à la ferme
- Veiller à ce que les outils développés pour les producteurs laitiers respectent les lois les plus strictes en matière de confidentialité