Vue d’ensemble du projet WELL-E:
Un laboratoire numérique vivant avec une approche centrée sur les animaux et les utilisateurs finaux
En lien avec notre recherche sur le bien-être animal et la longévité, le projet commandé par Prompt se concentre sur la recherche et le développement de la télédétection et de l’acquisition de données (dans les fermes), la conception et l’apprentissage de la représentation des caractéristiques, l’apprentissage automatique et la confidentialité, de même que sur la recherche axée sur les données évolutives et durables, ainsi que le soutien à la prise de décision pour l’industrie laitière.
Le laboratoire numérique vivant de WELL-E sera divisé en trois projets principaux:
- Conception d’une infrastructure et de logiciels pour les données intégrées
- Apprentissage automatique et intégration de connaissances multisources pour les données laitières prédictives
- Visualisation des données laitières et conception de plateformes
Dans le cadre d’une collaboration avec le CRSNG, WELL-E mènera des recherches sur l’utilisation de la télédétection et de l’IA pour améliorer notre capacité à détecter les changements dans le bien-être et la longévité avant l’apparition de résultats visibles, et à générer des prédictions pour soutenir la prise de décision en ferme.
Les sources de données du laboratoire numérique vivant de WELL-E comprendront :
- Deux fermes de recherche produisant des résultats reproductibles et crédibles
- Un réseau croissant de fermes commerciales pour la recherche nécessitant des analyses longitudinales
- De la rétroaction des utilisateurs pour valider la faisabilité des recommandations
Communtauté d’apprentissage et de transfert des connaissances (KTT) de WELL-E
Dans le cadre d’une collaboration avec les professeurs Helen Hambly (Université de Guelph) et Steven Roche (ACER Consulting), nous étudierons les aspects de sciences humaines (renforcement des aptitudes, extension, mobilisation des savoirs) du projet WELL-E. Notre travail utilisera une approche multipartite ancrée dans les intérêts des producteurs, associations de producteurs, partenaires industriels, organismes de financement, chercheurs et institutions d’enseignement, et autres membres de WELL-E, afin de former, par l’entremise de ce programme, des individus, organismes, réseaux, et systèmes selon une méthode qui place les besoins de ces groupes au premier plan. Nous assurerons ainsi une allocation judicieuse des ressources disponibles pour mener à bien la formation de personnel hautement qualifié et d’équipe innovatrices par l’entremise des projets et activités futures de WELL-E.
À cette fin, l’évaluation des besoins facilitera le développement de pratiques dédiées à l’amélioration du bien-être des vaches laitières, ainsi que d’outils basés sur l’intelligence artificielle pour aider à la prise de décisions à la ferme. De plus, nous envisageons d’impliquer chercheurs et partenaires dans la création d’une communauté d’apprentissage qui soutiendra l’initiative WELL-E dans ses activités.
La communauté d’apprentissage et le projet de transfert des connaissances de WELL-E auront trois principaux objectifs :
- Engager une discussion avec les participants dans le but d’identifier les apprentissages dont ils ont besoin et les amener à prioriser les activités formatrices répondant à leurs besoins;
- Former les participants à évaluer l’état de leurs connaissances et aptitudes, ainsi que le développement des aptitudes qui permettront de compléter la recherche prévue dans WELL-E;
- Identifier les lacunes à cibler en priorité pour mieux cibler quelles activités d’apprentissage développer et développer ces activités.